Bilim

Veri Bilimi Nedir?

Veri bilimi çok yaygın bir terim kullanarak günümüz teknoloji dünyasıdır. Verilerle yapılandırılmış ve yapılandırılmamış bir şekilde ilgilenen çok disiplinli bir kuruluştur. Verileri işlemek ve ondan bilgi almak için bilimsel yöntemler ve matematiği kullanır. Büyük Veri ve Veri Madenciliği ile aynı konseptüzerinde çalışır. Veri sorunlarını çözmek veya ondan değerli bilgi elde etmek için verileri işlemek için verimli bir algoritma ve yazılım programlama ile birlikte güçlü bir donanım gerektirir.

Mevcut bilgi eğilimleri bize verilerin %80’ini yapılandırılmamış şekilde sağlarken, geri kalan %20’si hızlı analiz için formatolarak yapılandırılmıştır. Yapılandırılmamış veya yarı yapılandırılmış ayrıntılar, günümüz girişimci ortamı için kullanışlı hale getirmek için işleme gerektirir. Genellikle, bu bilgi veya ayrıntılar metin dosyaları, finansal günlükler, araçlar ve sensörler ve multimedya formları gibi kaynakların geniş çeşitleri oluşturulur. Bu bilgilerden anlamlı ve değerli öngörüler çizmek gelişmiş algoritmalar ve araçlar gerektirir. Bu Bilim bu amaç için bir değer önerisi öneriyor ve bu onu günümüz teknolojik dünyası için değerli bir bilim haline getiriyor.

Veri Bilimi Verilerden Nasıl Bilgi Edinir?

1. Örneğin, günümüz çevrimiçi siteleri, müşteri tabanıyla ilgili ayrıntıların veya bilgilerin büyük hacmini korumadadır. Şimdi, çevrimiçi mağaza, her müşteri için geçmiş etkinliklerine dayalı ürün önerileri önermek istiyor. Mağaza geçmiş satın alma geçmişi, ürünler geçmişi, gelir, yaş ve biraz daha tarama gibi müşterilerin tüm bilgileri var. Burada, bilim mevcut ayrıntıları kullanarak tren modelleri ile gelerek büyük bir yardımcı olabilir ve mağaza düzenli aralıklarla müşteri tabanına hassas ürünler tavsiye etmek mümkün olabilir. Bu amaç için bilgi işleme karmaşık bir faaliyettir, ancak bilim bu amaç için harikalar yapabilirsiniz.

2. Bize bu bilim büyük bir yardımcı olabilir başka bir teknolojik atılım içine bakalım. Kendi kendine giden araba buradaki en iyi örnektir. Sensörler, radarlar, lazerler ve kameralardan elde edilen canlı bilgiler veya bilgiler genellikle kendi kendine giden arabalar için çevre haritasını oluşturur. Araba nerede hızlı ve nerede yavaş ve ne zaman diğer araçlar üzerinde olmak için karar vermek için bu bilgileri kullanır. Veri bilimi bu amaçla gelişmiş makine öğrenme algoritması kullanır. Bu, mevcut ayrıntıları veya bilgileri kullanarak karar verme de nasıl yardımcı olur bilim hakkında daha fazla iletmek için başka bir iyi örnektir.

3. Hava tahmini bu bilim hayati bir rol oynar başka bir alandır. Burada, bu bilim tahmine dayalı analiz için kullanılır. Radarlardan, gemilerden, uydulardan ve uçaklardan toplanan ayrıntılar veya bilgiler veya gerçekler veya rakamlar, hava durumu tahmini için modelleri analiz etmek ve oluşturmak için kullanılır. Bilimi kullanan gelişmiş modeller hava durumunu tahmin etmeye ve doğal felaketlerin oluşumlarını doğru tahmin etmeye yardımcı olur. Bilim olmadan, toplanan veriler tamamen boşuna olacaktır.

Veri Biliminin Yaşam Döngüsü

• Yakalama: Bilim veri toplama, veri girişi, veri çıkarma ve sinyal alımı ile başlar.

• İşleme: Bu bilim, elde edilen verileri veri madenciliği, veri kümeleme ve sınıflandırma, veri modelleme ve veri özetini etkin bir şekilde kullanır.

• Bakımı: Bilim, veri depolama, veri temizleme, veri hazırlama ve veri mimarisi kullanarak işlenmiş verileri korur.

• İletişim: Bu bilim, veri raporlama, veri görselleştirme, iş zekası ve karar verme modellerini kullanarak veri iletişimi kurar veya hizmet eder.

• Analiz: Bu Bilim, verileri keşif veya doğrulayıcı süreç, tahmine dayalı analiz, regresyon, metin madenciliği ve nitel analiz kullanarak analiz eder.

Etiketler
Daha Fazla Göster

İlgili Makaleler

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Başa dön tuşu
Kapalı
Kapalı