Bilim

Veri Bilimi, Steroidler Hakkında İş Bilgileri

Veri Bilimi ve İş Bilgisi toplama bazen, hatalı olarak, değiştirilebilir terimler olarak kullanılır. Hem Veri Bilimi hem de İş Bilgisi toplama, farklı olmalarına rağmen şirketinize çok sayıda ek yetenek ve avantaj sağlar.

Birkaç yıl önce Business Information, bi olarak da bilinir, şirketinizi rakiplerinizden ayırt etmek için kullanılan bilgilerin kralıydı. BI, bir şirketin veritabanlarını araştıran ve yönetim ve yönetici düzeyinde kararlar almak için kullanılan ilgili bilgileri ve KP’leri çıkaran gelişmiş yazılımlar tarafından toplandı.

Ancak Büyük Veri her yerden gelen yapılandırılmamış bilgi sayısız kapı çaldı geldi ve BI çalışmak için daha yapılandırılmış veri gerekli olarak mücadele etmeye başladı.

Yakın zamana kadar daha büyük şirketlerin lüks işe alınması olan veri analistleri, daha çok rağbet etmeye başladı. Uygun yazılımı kullanarak, Büyük Veri’nin kütlesini entegre edebilir ve sadece KPI’yi karar verme raporlarını değil, aynı zamanda yüksek doğruluk düzeyine sahip tahmine dayalı bilgileri de bulabilirler. Veri analistlerinin sadece geçmiş bilgileri elde etme yeteneği değil, aynı zamanda gelecekteki öngörüler, veri analistleri olan şirketlerin şirketlerini yönetmek ve genişletmek için çok daha daha kullanılabilir bilgilere sahip olduğu anlamına geliyordu. Steroidler bi gerçekten bilgi.

BI “geçmişte ne oldu?” diye soracaktır. Veri analistleri “geçmişte neler oldu ve gelecekte de olacak mı?” diye soracak ve her ikisi de doğru ve kanıtlanabilir destekleyici bilgiler alacak. BI yalnızca geçmiş bilgiler üzerinde çalışırken, Data Science raporlarını yapmak için eğilimleri, tahminleri ve potansiyel faaliyetleri inceliyor. Bi ihtiyaçları yapılandırılmış, genellikle statik, bilgi, Veri Bilimi de hızlı hareket, zor, yapılandırılmamış bilgi üzerinde çalışabilir. Her ikisi de yazılım kullansa da, şirketler BI’den Veri Analizi’ne geçiyor.

Tabii ki, bu şimdi veri analistleri kıt bir emtia haline geldi ve bu rolü şimdi BT pazarında en iyi ücretli işlerinden biri olarak bilinen, bu yüzden umarım iyi eğitimli veri analistleri mevcut olmaya başlayacak anlamına geliyordu. Veri Bilimi yazılımı da hızla gelişiyor, ama aynı zamanda bilgi toplama olgunlaştıkça değişiyor. Veri analistlerinin temelini oluşturan modeller BI tarafından kullanılanlardan çok daha karmaşıktır ve hem Veri Bilimi hem de Büyük Veri toplama olgunlaştıkça bunlar gelişmektedir.

Peki Büyük Veri ile çalışmanın zorluğu nedir? Bu V’s – Şirket giren veri Hızı, veri Hacmi genellikle büyük, özellikle sosyal medya verileri kullanılır ve son olarak çeşitli veri, çok BI yazılım istiyor yapılandırılmış veri değildir.

Şirketler BI’den Veri Bilimi’ne geçtiğinde yapılandırılmamış bilgileri de sorgulayabilirler ve bu da, yapılandırılmamış Büyük Verileri yapılandırılmış bir ambara zorlamaları veya ödeme yapmamaları gerektiği anlamına gelir. Maliyetlerden, veri sorunlarından tasarruf etmek ve bilgilerin uygulanabilir olmasını sağlamak.

Veri Bilimi’nden yararlanmak, şirketin rakiplerine göre sadece BI kullanan bir avantaja sahip olduğu anlamına da gelir. Onlar veri çok daha geniş bir dizi üzerinde tahminler yapmak mümkün ve bu tahminler uygulanabilir bilgilere dayanmaktadır. Büyük bir avantaj ve Veri Bilimi kullanmak için gerçek bir neden – BI steroidler.

Etiketler
Daha Fazla Göster

İlgili Makaleler

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Başa dön tuşu
Kapalı
Kapalı