Bilim

Veri Bilimi ve Siber Güvenlikte Artan Önemi [Big Data Analytics]

Veri Bilimi & Siber Güvenlik – Büyük veri analitiği nedir? Makine öğrenimi uygulamaları neden bu kadar önemli? InfoSec Profesyonelleri neden DS hakkında bilgi edinmek zorunda? Ne bir veri bilimi profesyonel olarak “veri botları” hakkında bilmek? Veri bilimi vs makine öğrenme farklılıklar? Nasıl veri bilimi avantajı ile siber güvenlik işleri çatlamak için?

DS, bilgi ve içgörü leri ayıklamak için bilimsel teknikleri, yöntemleri, algoritmaları ve güvenlik uygulamalarını kullanan çok taraflı bir alandır.

İşletmeler, Machine Learning ve Big Data Analytics gibi DS araçlarının yardımıyla artık büyük veri kümeleri içinde gizlenmiş anlamlı öngörülere erişebilir.

DS’ nin önemli ve kalıcı bir etki yaratmanıza yardımcı olabileceği yer burasıdır.

DS ve siber güvenlik, en popüler kariyer yollarından ikisi, bir çarpışma rotasında. Çok akıllı, tecrübeli, üst düzey yöneticiler DS ve siber güvenliğin önemini veya karmaşıklığını tam olarak anlamıyorlar. “Siber güvenlik çözümleri alanında makine öğrenimi, analitik ve DS terimlerini güvenlik ürünleriyle birlikte kullanmak için çılgın bir koşuşturma var. CERT Veri Bilimi ve Siber Güvenlik Sempozyumu, DS’deki gelişmelere dikkat çekti, devlet kullanım durumlarını gözden geçirdi ve ilgili araçları gösterdi. Siber Güvenlik için DS uygulanmıştır. Günümüz dünyasında, giderek artan miktarda veri ve giderek daha karmaşık saldırılarla karşımıza devam ediyor. Program, öğrencilerin bilgilerini oluşturmak ve ağ güvenliği, şifreleme, DS ve büyük veri analitiği konusundaki uzmanlıklarını geliştirmek üzere tasarlanmıştır. NACE Center ve BHEF, gelecekteki ekonomide önemli olabilecek iki beceri üzerinde araştırma yaptı: veri analitiği ve siber güvenlik becerileri. Bir veri bilimadamı bilgisayar bilimi, matematik ve siber güvenlik etki alanı uzmanlığı becerileri bir karışımı ile bir profesyoneldir. Siber Güvenlik, birbirine bağlı bir dünyada hızla büyüyen bir alandır. Bunun neden önemli olduğunu ve veri biliminin bununla ne ilgisi olduğunu öğrenin. Veri bilimi, makine öğrenimi ve yapay zeka gibi teknolojilerin yanı sıra sayısız güvenlik ürününe de girmiştir. Veri bilimi ve siber güvenlik alanlarında önde gelen uzmanlar -DS’nin sorunları ele almadaki rolüyle ilgili bir dizi konuyu tartışıyorlar.

Bilgi bölümü, çeşitli veri yönetimi, analitik ve karar destek teknikleri ve yaygın olarak benimsenen yöntemler arasındaki ilişkiyi gösterecektir. Otomasyon ve ai insanların ihtiyaç duyduğu işleri alabilme ile, veri analitiği ve siber güvenlik kalifiye eleman lar işe almak daha kolay olabilir. Makine öğrenimi araçları çok sayıda uygulamada yaygın olarak kullanılsa da, siber güvenlikte gelişmiş analitik patlaması henüz başlamadı. Ve bu ile başa çıkmak için gelecekteki araçları görmek ilginç olacak. Parmaklar kesişti.

Etiketler
Daha Fazla Göster

İlgili Makaleler

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Başa dön tuşu
Kapalı
Kapalı