Bilim

Veri Biliminin Avantajları ve Dezavantajları

Günümüz dünyasında, veriler endişe verici bir oranda üretiliyor. Her saniye, çok sayıda veri oluşturulur; Facebook veya başka bir sosyal ağ sitesi kullanıcılarından veya yapılan aramalardan veya farklı kuruluşlardan oluşturulan verilerden olsun. Nasıl veri gibi inanılmaz miktarda işlemek için etrafında insanlar için bir endişe haline gelmiştir. Bu kadar büyük miktardaver’i anlamak ve yönetmek için veri bilimi bizim kurtarmamıza geldi.

Veri Bilimi aşağıdaki becerilerin bir kombinasyonudur: Matematik uzmanlığı, iş/strateji zekası ve teknoloji ve hackleme becerileri.

Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerin yanı sıra, analiz etme, anlama, işleme ve bilgi ayıklama da bize yardımcı olur. Verilerin anlaşılması ve işlenmesi genellikle iki grup tarafından yapılır: birincisi veri bilimcileri, ikincisi ise analistlerdir.

Veri bilimciler, bilgi edinmek ve ürünün geliştirilmesine katkıda bulunmak için veritabanı üzerinde çalıştıkları kök düzeyinde yer almaktadırlar. Bu insanların iyi matematik ve iş zekası yetenekleri var. Ancak, veri bilim adamları ürünün tasarlanmasına ve geliştirilmesine yardımcı olmak için hayati bir rol oynamaktadır. Görevleri algoritmalar oluşturmak, onları test etmek ve rafine etmek ve nihayet üretim sistemine dağıtmak.

Öte yandan analistler, bir finansal analist ya da bir pazarlama analisti ya da ne olursa olsun, rolleri farklı türde oynamak. Verileri analiz ederler ve hangi bilgileri, verilerin iletmeye çalıştığına dair öngörüler elde ederler.

Ancak, veri bilimi ve veri analitiği tamamen farklı konular olduğu unutulmamalıdır. Veri bilimi ile veri analitiği karıştırılmamalıdır, çünkü veri bilimi araçlar ve yöntemler için bir kutu olarak kabul edilir, veri analizi kutudaki odalar olarak kabul edilir.

Veri biliminin avantajları hakkında konuşmak, birkaç nokta aşağıda listelenmiştir:

1.) Geliştirilen ürünler doğru yerde ve doğru zamanda teslim edilebilir, çünkü veri bilimi kuruluşların ürünlerinin en iyi ne zaman ve nerede sattığını bilmelerine yardımcı olur.

2.) Farklı kuruluşların satış ve pazarlama ekibinin hedef kitlelerini anlamalarına ve müşteri deneyimini kişiselleştirmelerine yardımcı olur.

3.) Aynı zamanda daha yüksek verimlilik ve daha yüksek kar yol daha hızlı ve daha iyi kararlar bir organizasyon yardımcı olur. Çeşitli kuruluşlarda hedef kitlenin tanımlanmasına ve iyileştirilmesine yardımcı olur.

4.) Verileri sıralamayı ve bir kuruluş için en iyi adayları aramayı nispeten daha kolay hale getirmiştir. Büyük Veri ve veri madenciliği, işe alım ekipleri için CV’lerin, yetenek testlerinin ve oyunların işlenmesini ve seçilmesini kolaylaştırmİştir.

Bazı dezavantajları da vardır:

1.) Yapılandırılmış veya yapılandırılmamış verilerden elde edilen bilgiler, bir ülkenin veya bazı komitenin bir grup insanı aleyhine kötüye kullanılabilir.

2.) Veri bilimi ve analitik için kullanılan araçlar, bazı araçlar karmaşık olduğundan ve insanların bunları kullanmak için bir eğitimden geçmesini gerektirdiğinden, bir kuruluşiçin çok pahalıya mal olabilir.

Etiketler
Daha Fazla Göster

İlgili Makaleler

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Başa dön tuşu
Kapalı
Kapalı